语言选择

Все категории 



Новости компании

Новости отрасли

Знание

Часто задаваемые вопросы

Главная страница

Связанные Новости

Интегрированные системы абатмента ЛОС: формирование основной защиты для соблюдения экологических норм при покрасочных работах

2025-10-15

Готовые системы порошкового покрытия: основное решение для раскрытия максимальной производительности

2025-10-14

Анализ применений линий порошкового покрытия в автомобильной промышленности

2025-10-13

Как электростатическое покрытие может помочь предприятиям сэкономить более 35% на затратах на покрытие?

2025-09-30

2025

Интеллектуальные покрытия для точных результатов

Автор:

Chuangzhi Coating

В области промышленного покрытия «точность» является основным критерием оценки качества покрытий — от однородности покрытий автомобильных кузовов до контроля цветовой разницы на панелях бытовой техники, а также требований к толщине антикоррозийного слоя для деталей оборудования. Даже незначительные отклонения могут повлиять на эксплуатационные характеристики продукции и её конкурентоспособность на рынке. Традиционная линия нанесения покрытий зависит от ручного опыта при регулировке параметров, что часто приводит к таким проблемам, как колебания толщины покрытия и локальные пропуски распыления, которые трудно учесть при строгих стандартах высокоточного производства. Как профессиональный производитель оборудования для линий нанесения покрытий, мы Интеллектуальные покровные решения Сделайте упор на «данные + оптимизация алгоритмов + взаимодействие оборудования». Интегрируя системы восприятия, принятия решений и выполнения, они выводят точность покрытия на новый уровень, обеспечивая клиентам из различных отраслей «управление на уровне миллиметров и выпуск продукции с нулевым браком».

1. Восприятие в реальном времени и динамическая настройка: точное управление каждым дюймом покрытия

Предпосылка точного покрытия заключается в «способности видеть отклонения и точно корректировать параметры». Интеллектуальные решения для покрытий оснащены трехуровневой системой восприятия для создания замкнутого контура точного управления полным процессом:

Слой визуального осмотра 3D лазерные профилографы и гиперспектральные камеры захватывают 1000 кадров изображений поверхности заготовки в секунду, точно выявляя слепые зоны распыления на сложных конструкциях, таких как кромки и пазы. В сочетании с алгоритмами планирования траектории робота они автоматически корректируют угол распылительного пистолета (точность регулировки ±0,5°), обеспечивая отсутствие мёртвых углов распыления для заготовок необычной формы (например, автомобильных бамперов и воздухораспределительных решёток кондиционеров);
Уровень мониторинга параметров Встроенные датчики в режиме реального времени фиксируют давление распыления (точность ±0,01 МПа), скорость подачи покрытия (±1 мл/мин) и температуру отверждения (±1℃). Данные синхронно передаются в центральную систему управления, которая автоматически корректирует открытие клапанов и скорость конвейера в течение 0,5 секунды при отклонении от заданных пороговых значений.
Покрывающий слой обратной связи Онлайн-датчик толщины покрытия сканирует всю поверхность заготовки в течение 1 секунды после распыления, сравнивая данные о толщине (точность ±1 мкм) со стандартным значением. Если отклонение превышает ±3 мкм, немедленно запускается дополнительная программа подправки, гарантируя, что конечная толщина покрытия будет контролироваться в пределах ±2 мкм.

После того как предприятие, выпускающее автомобили на новых источниках энергии, применило это решение, однородность толщины покрытия кузова увеличилась с 85% до 99,7%, а процент повторной обработки из-за дефектов внешнего вида снизился на 82%.

2. Управление на основе данных и процессное осаждение: делаем точность воспроизводимым стандартом

«Точность» традиционного покрытия зависит от опыта старших техников, в то время как Автоматический Покрывающие растворы Преобразовывать стандарты процессов в количественные и многоразовые программы с помощью методов, основанных на данных:

Процессировать базу данных Система имеет встроенные более 500 отраслевых стандартных шаблонов процессов (например, параметры распыления для полиэфирной краски бытовой техники и кривые электрофоретического покрытия для автомобилей). Когда новые заготовки запускаются в производство, достаточно указать материал, размер и требования к покрытию, и алгоритм искусственного интеллекта автоматически подберёт оптимальные параметры, а также оптимизирует выход краски и время отверждения на основе исторических данных, сократив цикл опытного производства на 60%.
Полная прослеживаемость процесса Модули IoT записывают время опрыскивания, состояние оборудования и данные обнаружения каждого детали, создавая уникальный электронный файл. Это позволяет отслеживать путь от готовой продукции до партий сырья, легко удовлетворяя требованиям системы прослеживаемости, таким как IATF16949 в автомобильной промышленности и ISO9001 в производстве бытовой техники;
Прогнозное техническое обслуживание Анализируя данные об эксплуатации оборудования (например, износ распылительной пушки и перепад давления в фильтре), система за 72 часа предупреждает о возможных неисправностях (таких как риск засорения сопла), что позволяет избежать отклонений покрытия, вызванных внезапными остановками оборудования, и повысить общую эффективность оборудования (OEE) выше 92%.

3. Гибкое сочетание адаптации и эффективности: расширение ценности за пределы точности

Конечная цель интеллектуального покрытия — не только «точность», но и поддержание точности при многообразном производстве. Решение позволяет достичь взаимовыгодной ситуации между точностью и эффективностью в условиях «малосерийного, многокатегорийного» производства благодаря модульной конструкции и интеллектуальному планированию:

Система быстрой переналадки Для отраслей с несколькими категориями, такими как мебель и сельскохозяйственная техника, применяется режим «однонажимного изменения цвета + вызов программы». Во время переключения трубопроводы автоматически очищаются, а параметры процесса меняются. На смену с распыления дверных панелей шкафов на кронштейны обеденных столов уходит всего 15 минут, что позволяет сэкономить 80% времени по сравнению с традиционной ручной сменой;
Динамическое регулирование энергопотребления В зависимости от количества заготовок и требований к покрытию он интеллектуально регулирует мощность печи для отверждения и скорость движения робота, снижая энергопотребление на единицу продукции на 25% без ущерба точности. Одно предприятие по производству оборудования ежегодно экономит более 300 тысяч юаней на оплате электроэнергии;
Оптимизация сотрудничества человека и машины Он сохраняет интерфейсы для ручного вмешательства. При обнаружении специальных заготовок (например, мебели с ручной резьбой) операторы могут отметить области, требующие ключевого распыления, через AR-очки, и система автоматически настроит параметры, обеспечивая стабильность интеллектуальных систем при сохранении преимуществ гибкой ручной обработки.

Заключение

Интеллектуальные решения в области покрытий вновь определяют границы «точности» — от опоры на опыт к данным, от пассивной коррекции к активному предотвращению, от отдельного оборудования к системному взаимодействию. Мы можем разработать индивидуальные комплексные решения, включающие интеллектуальную диагностику, системы управления на основе искусственного интеллекта и автоматизированное оборудование для выполнения работ, с учётом производственной мощности заказчиков (от 500 до 10 000 изделий в день), типов покрытий (порошковые, жидкие, УФ) и требований к точности, что делает «точные результаты» ключевым конкурентным преимуществом предприятий. Выбор интеллектуальных покрытий — это не только модернизация производственных методов, но и качественный скачок к высококачественному производству.

SEO:

Интеллектуальная система нанесения покрытий

система электростатической окраски

Оборудование для нанесения покрытий из ПТФЭ

Нет

Следующая страница

Нет

Следующая страница